Human In The Loop
人間とAIが協調する
例えばOCR。
データを収集する
機械学習する
自身があるか?をAIが判定する
自身が無い場合は人がアノテーションし修正する
修正階が再学習され、フィードバックループが発生する
型が3つある。どれかを組み合わせることで、精度が低い状態のAIでも使うことができる
Human Inspection Model
間違えてはいけないので、人が調査しないといけないもの(チェックだけする)
医療診断など
Human Backup Model
AIのバックアップに人がいる
チャットボットによる窓口機能など
Surveilance Model
まずはAIがやってみて、自信がない時や、怪しい場合に人がチェックする
クレジットカードの不正利用など
Conficence Score
Google 翻訳のコピペボタン、フィードバック、入力しなおしなど
フィードバックを取れるUXが重要(コピーボタンあったほうが便利だよね)